在欧洲,25-50%的火车缺陷由于门失败而来1,虽然全球纪录显示,70%的乘客受伤是由于训练门的机械损坏而来2.然而,由欧盟H2020-FTI(快速轨道创新)试点项目资助的一个新项目,旨在开发一种系统,检测列车车门故障并预测其剩余寿命。
远程状态监测振动分析(VA-RCM)项目将持续到2019年,该项目使用基于互联网的远程监测,不仅评估性能,还预测列车车门故障。
新万博赛车TWI有限公司与Hitex(英国,德国)、Transport Systems Catapult(英国)、transportation Metropolitans De Barcelona SA(西班牙)和Innovative Technology and Science Limited(英国)共同参与了该项目。
状态监测项目采用基于振动分析因为当车门有缺陷或有某种外部刺激时,就会发生振动。振动监测是基于简单的质量-弹簧模型的变形,而图像识别也可以用来区分正常工作的门和正在失效的门。
虽然监测只是项目的一部分,但真正的挑战在于预测失败的可能性。这项工作可以提供关于系统退化的有价值的信息,允许目标预测维护要进行,这将节省成本与执行预防性维护相比。
其原理是对从列车车门接收到的信号进行振动分析和模式识别,并通过互联网向中心位置报告。这些信息可以用于分析功能水平和评估车门的机械损伤。
Sofia Sampethai,来自运输系统的项目经理弹射器解释说,“VA-RCM系统的研究存在很大意义。振动分析和模式识别应用于火车门操作期间收到的信号可以铺平道路,以便更好地维护,增强火车门的未来设计,最重要的是,事故数量减少。
VA-RCM是一个由欧盟H2020研究和创新计划资助的项目,资助协议编号为730766。
TWI参与该项目是我们创新中心与交通系统弹射器合作的一部分,该弹射器是智能资产管理创新中心(SAMIC)的旗帜。你可以了解有关TWI在这里创新中心的工作.
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脚注:
1 /欧洲铁路机构http://www.era.europa.eu/Core-Activities/Pages/Registers.aspx
2 /欧洲统计局http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explated/index.php/Rail_Accident_Fatalities_in_the_eu#further_eurostat_information.