全矩阵捕获

全矩阵捕获(FMC)是一种数据采集策略，可以捕获给定超声相控阵换能器的每一个可能的发射-接收组合。

获取的数据使用总对焦方法（TFM）算法的优化版本实时处理，该算法从FMC数据生成完全聚焦的图像。该分阶段阵列超声波测试（PAUT）技术增加了可靠性超声波检查，从而降低了成本，提高了工业的安全性。

如何全矩阵捕获工作

FMC是一种收集相控阵数据的方法，该数据不需要了解正在检查的部件。这种非破坏性技术涉及一个逐一激活每个元素（或射击），每个阵列元件也用作创建信号数据矩阵的接收器。

收集数据矩阵后，通过后处理算法应用聚焦，以在检查量中创建结果。在工业中发现的处理方法包括总关注方法（TFM），扇形总重点（STF）和反向波场外推开（IWEX）。

全矩阵捕获可用于成像组件的亚表面缺陷，创建全聚焦图像。这是通过收集每个可能的发射/接收组合的全时域，然后将其离散成一个有限网格来实现的。这个数据矩阵网格中的每个单元格都充当一个焦点，代表最终图像中的一个像素。这张高分辨率、全聚焦的图像能够实时显示部件下表面的哪怕是很小的缺陷。